Persepsi Terhadap Implementasi E-Budgeting (Studi Pada Pemerintah Kabupaten Sidoarjo) alfi Alfi Eka Zulfiani sarwendabiduri@umsida.ac.id Indonesia 20 12 2019 Pendahuluan

E-Budgeting merupakan sistem informasi yang digunakan untuk penyusunan anggaran guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses penganggaran[1]. Sistem e-budgeting memberikan memberikan peranan penting dalam pembuatan anggaran yaitu mampu mempersingkat waktu dalam proses penyusunan anggaran karena semua dilakukan secara online dan dapat diakses dimana saja. Sistem ini juga berfungsi sebagai alat pengawasan kerja yang dapat memantau proses penyusunan anggaran. Selain itu, prosedur dalam e-budgeting juga dapat mengantisipasi potensi adanya mark-up dengan sistem yang saling mengawasi. Sedangkan menurut [2] sistem E- budgeting ialah sistem peyusunan angaran yang didalamnya termasuk aplikasi program komputer berbasis web untuk memfasilitasi proses penyusunan anggaran belanja daerah. Dengan adanya penerapan teknologi informasi penyusunan anggaran seperti e-budgeting diharapkan pemerintah dapat lebih mudah dalam menentukan kebijakan berkaitan dengan pengangaran sehingga tercipta informasi keuangan yang transparan dan akuntabel bagi para pengguna.

Anggaran memiliki peranan penting dalam tata kelola pemerintah. Anggaran sebagai alat kebijakan, perencanaan, pengendalian dan penilaian kinerja serta diperlukan untuk meyakinkan bahwa pemerintah telah bertanggung jawab terhadap masyarakat. Dalam hal ini anggaran publik merupakan instrumen pelaksanaan akuntabilitas publik oleh lembaga publik yang ada. Dalam pelaksanaannya sistem e-budgeting memerlukan komitmen yang tinggi serta teknologi yang memadai, selain itu faktor sumber daya manusia juga diperlukan karena sumber daya manusia sebagai penggerak dari semua akitivtas pemerintahan. Oleh karena itu, diperlukan kerjasama antar semua elemen masyarakat maupun pemerintahan agar penerapan sistem e-budgeting berjalan dengan baik serta pengelolaan anggaran yang tarnsparan dan akuntabel dapat dicapai.

E-budgeting dinilai dapat menekan angka korupsi karena informasi keuangan daerah menjadi lebih transparan, akuntabel, dapat dipertanggungjawabkan dan bebas dari kecurangan para oknum yang tidak bertanggung jawab. Berbagai keunggulan dalam penerapan teknologi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses penganggaran sehingga mampu mendorong peningkatan kinerja instansi. Anggaran dapat mempengruhi perilaku dan keputusan dari instansi dan dapat memberikan patokan sebagai penilaian kinerja. Hal ini didukung oleh penelitian [3] yang mengatakan bahwa dukungan teknologi dalam penyusunan anggaran dapat meningkatkan kinerja pemerintah daerah. Dengan demikian penganggaran dengan teknologi informasi memiliki kaitan yang erat dengan kinerja yang akan dicapai oleh pemerintah.

Pengembangan sistem e-budgeting hingga saat ini terus dilakukan dan dibenahi oleh Pemerintah Kabupaten Sidoarjo guna menciptakan informasi keuangan yang transparan serta tata kelola daerah yang terintegrasi dengan baik dan meningkatkan mutu pelayanan yang baik kepada masyarakat. Berdasarkan uraian latar belakang diatas dan hasil penelitian sebelumnya, maka peneliti ingin mengkaji lebih jauh tentang fenomena e-budgeting melalui penelitian dengan judul “Persepsi Terhadap Implement E-Budgeting (Studi Pada Pemerintah Kabupaten Sidoarjo)”.

 Metode Penelitian

A. Pendekatan Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan sumber data primer dan teknik pengumpulan data berupa kuesioner.

B. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

Variabel penelitian dan definisi operasional

Variabel Definisi Variabel Indikator Sumber
Kualitas Sistem (X1) Kualitassistem merupakan karakteristik kualitas yang terdiri dari suatu sistem informasi sehingga menghasilkaninformasi yang akurat -ReliabelFleksibelTerintegrasiMudah DiaksesAktual Putu Jaya Permana 2013
Kualitas Informasi (X2) Kualitas informasi dapat diartikansebagai kualitas dari informasi yang merupakan hasilpengolahan data. LengkapAkurat-Formatbakudan menarikTerbaru (update) Putu Jaya Permana 2013
Kualitas Sumber Daya Manusia(X3) Kualitas sumberdaya manusia yang baik dan handalmampu mengoptimalkan produktifitas atau kinerja karyawanitusendiri sertadapatmembagi peran atau tugas sesuai tanggungjawabyangdimiliki Tingkat pendidikanTanggung jawabPelatihan kerjaTingkat pengalamanBerkompetendalam bidangnya Wiralestari dan Fredy 2018
Implementasi E-Budgeting (Y) Implementasi ebudgeting ialah penerapan dalam penyusunan anggaran secara elektronik Kemampuan penggunaPegawai yang berpartisipas menggunakan e- budgetingKomponen penyusunan anggaran tersedia secara onlineEfisiensi dan efektivitas alur Verina Wahyu Rosalina 2016

C. Populasi dan Sampel

Populasi pada penelitian ini yaitu 10 Dinas/Badan wilayah Sidoarjo. Dengan menggunakan teknik purposive sampling untuk pengambilan sampelnya dan menyebarkan sebanyak 100 kuesioner

D. Teknik Analisis

1. Uji Kualitas Data

Langkah pertama yang harus dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan uji validitas dan reabilitas alat ukur, dengan maksud agar alat ukur yang valid dan reliable dalam pengumpulan data akan menghasilkan penelitian yang valid dan reliable. Sehingga semua perhitungan dalam teknik analisis dilakukan dengan menggunakan program SPSS (Stastitical Program for Social science).

2. Analisis Uji Asumsi Klasik

Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika nilai Sig > 0, 05 maka menunjukkan data berdistribusi normal[4] Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika nilai VIF ≤ 10 maka menunjukkan adanya multikolonieritas[5]

Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual didalam regresi tersebut. Apabila nilai Sig > 0,05 maka dapat diartikan tidak terjadi heteroskedastisitas [4] .

E. Uji Hipotesis

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel dependen. Uji analisis ini dilakukan dengan bantuan program Statistical Package For Social Science (SPSS), maka dapat dirumuskan sebagai berikut :

Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e

Keterangan:

Y: Variabel Dependen

a: Konstanta

b1-3: Koefisien Regresi

X1-3: Variabel Independen

e: Faktor Kesalahan (nilai 0)

a) Uji t (parsial)

Kriteria untuk pengambilan keputusan pada uji t ini yaitu:

Jika probabilitas (sig) > 0,05 (α) atau thitung < ttabel maka hipotesis ditolak.

Jika probabilitas (sig) <0,05 (α) atau thitung > ttabel maka hipotesis diterima.

b) Koefisien Determinan

Uji koefisien determinan digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen.

 Hasil dan Pembahasan

A. Hasil Uji Analisis Data

1. Hasil Uji Kualitas Data

Hasil Uji Validitas

Soal item Pearson Correlation Sig (2- Tailed) Keterangan
X1.1 0,545** 0,000 Valid
X1.2 0,508** 0,000 Valid
X1.3 0,779** 0,000 Valid
X1.4 0,575** 0,000 Valid
Hasil Uji Validitas

X1.5 0,755** 0,000 Valid
X1.6 0,666** 0,000 Valid
X1.7 0,520** 0,000 Valid

Soal item Pearson Correlation Sig (2- Tailed) Keterangan
X2.1 0,700** 0,000 Valid
X2.2 0,898** 0,000 Valid
X2.3 0,693** 0,000 Valid
X2.4 0,796** 0,000 Valid
X2.5 0,799** 0,000 Valid

Soal item Pearson Correlation Sig (2- Tailed) Keterangan
X3.1 0,576** 0,000 Valid
X3.2 0,605** 0,000 Valid
X3.3 0,724** 0,000 Valid
X3.4 0,710** 0,000 Valid
X3.5 0,631** 0,000 Valid
X3.6 0,581** 0,000 Valid

Soal item Pearson Correlation Sig (2- Tailed) Keterangan
Y.1 0,592** 0,000 Valid
Y.2 0,865** 0,000 Valid
Y.3 0,864** 0,000 Valid
Y.4 0,878** 0,000 Valid
Y.5 0,818** 0,000 Valid
Y.6 0,856** 0,000 Valid
Y.7 0,759** 0,000 Valid
Y.8 0,785** 0,000 Valid
Y.9 0,810** 0,000 Valid
Y.10 0,750** 0,000 Valid
Y.11 0,787** 0,000 Valid
Y.12 0,896** 0,000 Valid
Y.13 0,867** 0,000 Valid
Y.14 0,820** 0,000 Valid

Berdasarkan tabel 2 hasil uji validitas seluruh variabel menunjukan bahwa masing-masing item soal memiliki nilai signifikan dibawah 0,05. Maka dari hasil uji yang telah dilakukan, item soal diatas dinyatakan valid.

2. Hasil Uji Reliabilitas

<bold id="_bold-54"/>Hasil Uji Reliabilitas

No Variabel Nilai Cronbach Alpha Keterangan
1 Kualitas Sistem (X1) 0,748 Reliabel
2 Kualitas Informasi (X2) 0,801 Reliabel
3 Kualitas Sumber Daya Manusia (X3) 0,747 Reliabel
4 Implementasi E-Budgeting (Y) 0,774 Reliabel

Berdasarkan tabel 3 hasil uji reliabilitas dapat diketahui bahwa semua butir kuesioner memiliki nilai cronbach alpha > 0,05 sehingga dapat dikatakan reliabel.

3. Hasil Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual
N 70
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 5,64416745
Most ExtremeAbsolute ,144
DifferencesPositive ,144
Negative -,130
Kolmogorov-Smirnov Z 1,208
Asymp. Sig. (2-tailed) ,108

Dari hasil pengujian yang ditunjukkan pada gambar di atas hasil uji normalitas diketahui bahwa residual berdistribusi normal. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai signifikan (Asymp. Sig. 2- tailed) yang lebih besar dari 0,05 yaitu 0,108.

b. Multikolinearitas

Hasil Uji Multikolinearitas Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1(Constant) -2,740 9,357 -,293 ,771
Kualitas Sistem 1,325 ,298 ,482 4,449 ,000 ,729 1,372
Kualitas ,094 ,358 ,026 ,262 ,794 ,837 1,194
Informasi
Kualitas SDM ,856 ,295 ,291 2,905 ,005 ,854 1,171

a. Dependent Variable: Implementasi E-budgeting

Berdasarkan tabel 4.14 hasil uji multikolinieritas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dari variabel kualitas sistem adalah 0,729 dan nilai VIF 1,372. Nilai Tolerance dari variabel kualitas informasi adalah 0,837 dan nilai VIF 1,194. Nilai Tolerance dari variabel kualitas sumber daya manusia adalah 0,854 dan nilai VIF 1,171. Maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini terbebas dari multikolinieritas.

c. Heteroskedastisitas

Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1(Constant) 11,158 6,563 1,700 ,094
Kualitas Sistem -,413 ,209 -,269 -1,978 ,052 ,729 1,372
Kualitas Informasi ,450 ,251 ,227 1,791 ,078 ,837 1,194
Kualitas SDM -,227 ,207 -,138 -1,097 ,276 ,854 1,171

a. Dependent Variable: ABS_RES

Berdasarkan tabel 6 hasil uji heteroskedastisitas diatas dapat dilihat bahwa nilai Sig pada variabel kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas sdm diatas 5% atau 0,05. Sehingga dapat diartikan bahwa variabel-variabel tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.

B. Hasil Uji Hipotesis

a. Uji t (secara parsial)

Hasil Uji t (parsial) Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1(Constant) -2,740 9,357 -,293 ,771
Kualitas Sistem 1,325 ,298 ,482 4,449 ,000 ,729 1,372
Kualitas ,094 ,358 ,026 ,262 ,794 ,837 1,194
Informasi
Kualitas SDM ,856 ,295 ,291 2,905 ,005 ,854 1,171

Dependent Variable: Implementasi E-Budgeting

Berdasarkan tabel diatas maka dapat dirumuskan persamaan sebagai berikut: Y = (-2,740) + 1,325 X1 + 0,094 X2 + 0,856 X3

Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Kualitas Sitem (X1) memiliki nilai > (4,449 > 1,996) dan nilai signifikan (0,000) < 0,05. Maka H1 diterima dan H0 ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Kualitas Sistem secara parsial berpengaruh terhadap Implementasi E-Budgeting.

Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Kualitas Informasi (X2) memiliki nilai < (0,262 < 1,996) dan nilai signifikan (0,794) > 0,05. Maka H1 ditolak dan H0 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Kualitas Informasi secara parsial tidak berpengaruh terhadap Implementasi E- Budgeting.

Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Kualitas Sumber Daya Manusia (X3) memiliki nilai > (2,905 > 1,996) dan nilai signifikan (0,005). Maka Maka H1 diterima dan H0 ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Kualitas Sumber daya Manusia secara parsial berpengaruh terhadap Implementasi E-Budgeting.

b. Koefisien Determinan

Hasil Uji Koefisien Determinan Model Summary <sup id="_superscript-9">b</sup>

Model R R Square Adjusted RSquare Std. Error ofthe Estimate Durbin-Watson
1 ,660a ,436 ,411 5,771 1,773

Predictors: (Constant), Kualitas SDM, Kualitas Informasi, Kualitas Sistem

Dependent Variable: Implementasi E-Budgeting

Berdasarkan tabel 4.16 hasil uji koefisien determinan menunjukan nilai adjusted R square sebesar 0,411 atau 41,1%. Hal ini menunjukan bahwa variabel implementasi e-budgeting yang dapat dijelaskan oleh variabel kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas sumber daaya manusia adalah sebesar 41,1% sedangkan sisanya 58,9% dijelaskan oleh faktor-faktor lainnya yang tidak digunakan dalam penelitian ini

Pembahasan

1. Kualitas sistem berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting di Kabupaten Sidoarjo

Hipotesis satu (H1) adalah kualitas sistem berpengaruh terhadap implementasi e-budgeting. Berdasarkan hasil uji t diperoleh nilai > (4,449 > 1,996) dan nilai signifikan (0,000) < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis satu (H1) diterima. Artinya secara statistik hasil menunjukan bahwa kualitas sistem secara parsial berpengaruh terhadap implementasi e-budgeting. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh [6]

2. Kualitas informasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting di Kabupaten Sidoarjo

Hipotesis dua (H2) adalah kualitas informasi tidak berpengaruh terhadap implementasi e- budgeting. Berdasarkan hasil uji t diperoleh nilai < (0,262 < 1,996) dan nilai signifikan (0,794) > 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis dua (H2) ditolak. Artinya secara statistik hasil menunjukan bahwa kualitas informasi secara parsial tidak berpengaruh terhadap implementasi e- budgeting. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh [7]

3. Kualitas sumber daya manusia berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting di Kabupaten Sidoarjo

Hipotesis tiga (H3) adalah kualitas sumber daya manusia berpengaruh terhadap implementasi e- budgeting. Berdasarkan hasil uji t diperoleh nilai > (2,905 > 1,996) dan nilai signifikan (0,005). Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis tiga (H3) diterima. Artinya secara statistik hasil menunjukan bahwa kualitas sumber daya manusia secara parsial berpengaruh terhadap implementasi e-budgeting. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh [8]

 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian analisis uji t (parsial) menjelaskan bahwa kualitas sitem berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting. Hal ini dikarenakan bahwa semakin baik kualitas sistem yang digunakan pada sistem e-budgeting dalam hal yang mencakup relevan, akurasi data dan ketepatan waktu maka akan semakin baik pula output yang dihasilkan.

Berdasarkan hasil penelitian analisis uji t (parsial) menjelaskan bahwa kualitas informasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas informasi tidak memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap penerapan sistem e-budgeting ataupun kualitas informasi yang dihasilkan tidak sesuai dengan keinginan pengguna.

Berdasarkan hasil penelitian analisis uji t (parsial) menjelaskan bahwa kualitas sumber daya manusia berpengaruh secara parsial terhadap implementasi e-budgeting. Hal ini dikarenakan bahwa sumber daya manusia yang berkualitas merupakan faktor penting yang menentukan bahkan menjadi kunci keberhasilan dalam pelaksanaan dan pengembangan program e-government salah satunya sistem e- budgeting.